李选峰
广东潮汕人，浙江绿浪董事长兼CEO,浙江掌心互动信息技术有限公司创始人，上海零猫——商品图片数据云平台创始人。2011年创立了浙江绿浪，进入电商视觉服务领域。四年间绿浪成为国内电商商品图片、数据领域的领头羊，服务品牌商万余家，客户遍布国内二十余省份及美国、德国、新加坡等海外国家。2015年，推动浙江绿浪转型，创立上海零猫，专注于商品数据服务交易平台。
在“互联网+“思维引导下，传统零售业供应商、品牌商方面多数有数字化转型的需求。而如何将线下渠道的系列企业文化、产品、经营、宣传、合作等注入互联网的基因与活力呢？在这个问题面前，许多企业却没了头绪。传统经营思想根深蒂固，企业文化由来已久，商品品类多规格不一，数字化规模庞大，各个电商平台标准不一，门槛不同，这都是摆在很多传统供应商、品牌商眼前必须要做的。
“上海零猫”是浙江绿浪信息技术有限公司(以下简称 浙江绿浪)旗下专注于商品图片数据云服务的公司，在帮助传统零售做数字化转型方面经验丰富，并以“共享“的理念致力于建立统一标准的商品图片信息池，打造全球最大的商品数字图片工厂。
记者：在大数据时代下，产品数字化更便于企业产品数据管理。请分析目前我国产品数字化的现状，并谈谈您认为如何推进我国产品数字化的进程。
李选峰：产品数字化需求的出现是产业变革与升级带来的产物，承载商品流通的介质，除了传统的门店外，当下PC网站、APP客户端、h5微店等都成了商品触达消费者的重要介质，显然，这种新型的介质使产品的图片、品名、条码等数字化信息成为刚性需求，然而，目前仅有中国物品编码中心的商品信息服务平台上的数据能够满足新流通需求，但在这部分信息中，商品图片等信息也仍然是缺失的。
为了更好地推动行业健康有序的发展，我们认为产品数字化进程必须坚定不移地推动，让产品出厂时就形成数字标配。基于这点考虑，数字化工作应该分三个方面推进：第一建标准，结合线下零售与线上零售的特征，建立服务全渠道流通的产品数字标准与规则，做到有“章”可循；第二建标杆，分行业分品类分区域推进，抓重点抓典型，通过榜样效应，推动厂家动作；第三抓应用，通过互联网的方法，扩大数字商品的应用环境与使用场景，有需求才有动力，反向推动厂家进行产品数字化。
记者：您曾说过“未来商品定是数字化信息与实物一同出厂”，这样的论断依据是什么？生产企业做好产品数字化，有哪些好处？这将为零售业带来哪些变化？
李选峰：2014年欧盟已出台法律，要求所有在欧盟销售的商品必须包含准确的产地、批次、成分等信息，如果生产商无法提供给消费者这些信息，该商品便不能在欧盟进行销售。随着全渠道的深入，把信息内容和格式标准化，并通过一致认可的电子数据交换方式实现大数据的增值服务是大的趋势。底层的商品基础信息是未来商务电子化的必要支撑。生产企业做好产品数字化，实际上是在为未来铺路，一旦底层的商品数据实现了跨渠道后就可以真正做到精准地跟踪商品销量、评价等流通数据，实现精准商品画像。
对零售行业来说，统一的数字商品不仅能降低品牌和零售企业的经营成本还能降低消费者的信任成本；通过提升数据质量还能提升商品信息管理及仓储物流和库存周转率的总和效率；结构化的商品数据可以更好地实现跨渠道，做到点对点的O2O场景；最后，不论是从供应商、制造商、零售商，还是从消费者来看，整个业态对产品数据的需求越来越强烈，“一致性的产品数据”显得尤为重要，对数据质量的要求也越来越高。当我国所有企业做到了真正的实物和数字商品同时出厂时，整个社会的效率效能及消费者的体验都会得到一个巨大的飞跃。
记者： 标准化的产品数据对于全渠道开放数据分享的重要意义。
李选峰：事实上，零售企业全渠道的第一步是商务信息化，这涉及的是数字化的过程，它涵盖：门店、订单、导购、库存的数字化以及会员、促销和供应链的融合等。举个简单的例子，企业要做微商城，发现连产品品类和价格、库存等信息都不能匹配；要做产品扫码，图片、规格、价格、库存等信息不知道从哪里来调取？以上说的信息化只是开始，在信息化基础上，还要进行数据化，信息化先用IT系统将手工业务转化为信息，数据化是将信息基于不同规则和规格进行结构化处理。从这个角度来说，数据化是传统企业的方向，不仅要能够信息化管理，还要将产品、客户进行数据化，有产品编码和客户编码以及相关数据模型；社交、互动、非结构化数据都要进行结构化处理，做到管理可分析；零猫做的标准化产品数据就是为了结构化数据后实现点对点的O2O场景，实现商品跨渠道。
记者：作为商品数字信息化的推进者和践行者，请您谈谈生产企业如何有条不紊地做好产品的标准数据化，以适应当前“互联网+”的趋势。
李选峰：诚然，正如阿里巴巴马云所说，未来的商业趋势一定是C2B模式，工业时代以厂商为中心的B2C模式，正在被以市场和消费者需求为原动力驱动商业资源的模式所取代。C2B模式的核心实际是倒逼生产企业从重视实物固定资产变为重视数据运营的数字资产，而数据资产的核心本质上是围绕用户和商品本身来的，传统生产企业在商品数据化方面要想不走弯路，可以从以下三方面来努力：强化集体意识，明确产品标准数据在新流通中的重要价值；建立或引入适用的数据标准，从源头上依“规”办事；使用信息化手段，通过软件系统化管理多维的数据。
记者：上海零猫能为生产企业提供的数据服务有哪些？在推动商品数据标准化方面贵公司做了哪些努力？请介绍。
李选峰：目前上海零猫通过提供一系列云SaaS工具给生产企业，帮助生产企业完成商品的图片采集、详情描述，并在此基础上，提供数据内容管理、数据分发等软件给生产企业，满足生产企业对商品数据的管理需要。后续零猫将不断迭代产品，实现渠道管理及数据分析等功能，真正为生产和零售商提供价值。
我们深知商品数据标准化的意义，上海零猫在ECR工委会的会议上曾发起过倡议：1.统一商品的标准电商图库，降低同质单品数字化成本；2.同步商品基础数据，共享信息化协同收益；3.分享标准化协调实施经验，促动实现行业共赢。具体实施上，我们已发起“净水计划”，帮助零供企业采集和清洗了100000sku的商品标准视图和基础数据，助力零供双方之间更好地进行线上线下融合，让“优质水源”进入每个渠道；我们还发起了“蓝天计划”，成立数字商品研究所，致力于商品的数据化、流通的标准化，更好地推动行业健康有序发展，让假冒伪劣商品在阳光下无所遁形。
